資料整理
1.度数分布
度数分布表とは
集めたデータをいくつかの階級（区間など）に分けた時の、データの分布状況を表した表。
この表をグラフに表したものとして、ヒストグラム・度数折れ線などがある。
相対度数とは
度数分布表において、度数全体に対する各階級の占める割合。
2.代表値
代表値とは
代表値・・・資料全体の特徴を表す値の事。（平均値、中央値、最頻値など）
代表値の説明
例).データ\( \{ 4,2,5,7,3,6,9,5,5,10 \} \)
① 平均値 ・・・資料の総和を総度数でわった値の事。(別名：アベレージ)
上記のデータの場合、\((4+2+5+7+3+6+9+5+5+10) \div 10 = 5.6\)
② 中央値 ・・・資料を大きさの順に並べた時の中央にくる値を中央値という。資料の数が偶数の時は、真ん中にくる2つの値を中央値とする。（別名：メジアン）
上記のデータの場合、大きさの順に並べなおすと\( \{ 2,3,4,5,5,5,6,7,9,10 \} \)となり、中央値は5と5。
③ 最頻値 ・・・資料を値で分けた時、最も度数が多い値を最頻値という。（別名：モード）
上記のデータの場合、5が最も頻出しているので、5が最頻値となる。
① 範囲 ・・・資料の値の最大値から最小値を引いた値を範囲という。
上記のデータの場合、最大値は10、最小値は2なので、\(10-2=8\)が範囲となる。
3.相関図
相関図とは
相関図・・・2つの数量の間の相関関係を表す図。2つの量を縦軸と横軸にとり、対応する量を座標上に点で表す。（別名：散布図）
4.近似値と誤差
近似値
物差しなどを使って、測定した値を測定値という。ただし、図った値が正しい値であるとは限らない。この時、真の値という。真の値に近い値を近似値という。
誤差
近似値と真の値との差を誤差という。
\((誤差)=(近似値)-(真の値)\)